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Choc des Tweetants

Bonjour à toutes et à tous. Suite à de nombreuses discussions avec des internautes au sujet de l’écart d’influence que peuvent avoir deux profils au lectorat similaire, j’avais dernièrement cherché à quantifier celle-ci dans un précédent article, avec pour échantillon le Top 50 des utilisateurs de Twitter en terme de followers. Bien que les résultats aient pu sembler cohérents, il s’avérait bien difficile de les imaginer pertinents en vue des faibles critères que je m’étais imposé dans ma démarche.

Je constituais en effet une série de classements en partant du principe que la moyenne du nombre de clics sur trois liens partagés dernièrement suffirait, une fois couplée au nombre de followers du profil, à définir son ratio de followers requis pour un clic engendré. Nous sommes tous d’accord sur le fait que le caractère aléatoire de ces données pouvait provoquer des écarts relativement importants par rapport aux attentes ; voilà pourquoi j’ai cette fois-ci défini 8 nouveaux critères permettant de peaufiner la qualité des résultats :

    1. Moyenne effectuée sur 10 clics et non plus 3
    2. Mise à l’écart des liens postés il y a moins de 24 heures
    3. Pondération grâce à la suppression du « lien max » et du « lien min »
    4. Mise à l’écart d’un lien si présent dans un tweet de réponse
    5. Mise à l’écart d’un lien si deux liens dans le même tweet
    6. Mise à l’écart d’un lien si tweet exceptionnellement en anglais
    7. Compteur personnel et non pas « global partagé via le raccourcisseur »
    8. Sélection de tweets aux sujets variés

Méthode et analyse

J’ai ainsi sélectionné puis analysé les statistiques de 10 liens par profil Twitter étant dans le Top 50 des utilisateurs en termes de nombre de followers hors organismes, afin de dresser dans un premier temps « le nombre de clics moyens par lien partagé » (permettant de définir la « puissance de partage » d’un twittonaute) puis, en divisant son nombre de followers par ce résultat, « le nombre de followers requis pour un clic sur un lien » (permettant alors de définir son « influence »). Puisque seules les données partagées via le raccourcisseur Bit.ly sont exploitables, voici les premiers résultats enregistré pour 31 des 50 profils sur Top 50 :

Nous pouvons ainsi constater que les résultats sont particulièrement variables selon les profils Twitter. Par exemple, @VincentGlad, 42ème au classement en termes de followers, génère presque autant de clics par lien partagé que @JeanLucr, 1er du classement (260 contre 270), et @PierreTran, 41ème, a besoin de 50 followers pour un clic, ce qui est quasiment identique aux résultats de @Nk_m, 2ème au classement. Ces données nous permettent alors de dresser deux classements particulièrement intéressants, que je me permet de vous communiquer au fil de cet article.

Classement en termes de puissance de partage

Poursuivons dès à présent avec un classement basé sur la puissance de partage, et donc sur le nombre moyen de clics engendrés lors de chaque partage réalisé par un des twittonautes du Top 50 francophone en termes de followers.

On observe immédiatement que @JeanLucr n’est alors plus premier mais 5ème du classement en termes de puissance de partage, et que @Korben n’est plus 22ème mais tout simplement… 3ème ! Il est donc tout à faire envisageable de pouvoir avancer que selon la manière dont sont gérés leurs comptes Twitter, ces personnes peuvent fortement améliorer ou handicaper leur « pouvoir de partage », et ce de manière très importante. Saurez-vous définir les clés de la performance d’un profil en comparant leur manière de partager de l’information ? C’est bien plus que probable, et j’envisage d’ailleurs de me pencher là-dessus ces prochaines semaines.

Classement en termes d’influence

Voici désormais le classement qui a le plus de « valeur » à mes yeux, à savoir celui de l’influence, de la capacité qu’ont certains profils Twitter à rassembler une communauté derrière leurs dires et donc à crédibiliser leur image.

Nous pouvons ainsi constater un élément déterminant : les twittonautes qui ont le plus de followers ne sont pas les plus influents. Bien que certains aient été dotés de plusieurs milliers de nouveaux followers « fantômes » grâce aux recommandations exercées par Twitter, n’est-il pas envisageable d’avancer que, malgré quelques exceptions, un compte devient de plus en plus influent lors de son développement mais qu’il perd en crédibilité ou en intérêt dès qu’il franchi la barre de la reconnaissance ?

Pour nous intéresser un peu plus aux résultats de ce classement, nous pouvons remarquer que le twittonaute francophone le plus influent sur Twitter n’est autre que @Korben (il l’était d’ailleurs déjà dans ma précédente analyse), et qu’il devance de peu @Vincentglad et @FredCavazza. Petite précision : le compte de @Mouloud_Achour devrait être retiré du classement puisque ce profil est en réalité un « fake », une copie non-officielle (il en exprimait lui-même son désarroi sur son blog ces derniers jours).

Que faut-il retenir ?

Voici trois clés fondamentales que j’ai pu retirer de ces petits calculs, suivies d’un petit bilan qu’il est selon moi très important de retenir si on veut un jour arriver à mettre son petit grain de sel au sein des Social Media.

    1. Le nombre de followers n’est pas forcément un critère de crédibilité
    2. L’efficacité d’un compte Twitter va plutôt dépendre de sa puissance de partage
    3. Elle se base néanmoins (et surtout) sur l’influence qu’elle engendre !

Il est donc très important de ne pas chercher à se focaliser sur son nombre de followers (comme de nombreux utilisateurs le font, et comme je le faisais moi-même lors de mes débuts sur Twitter), mais plutôt sur les différentes techniques qui vous permettront d’engendrer de la « puissance de partage » voire idéalement de « l’influence », et vous retirer de la tête l’idée selon laquelle vous serez performant si suivi par un nombre très conséquent d’internautes. J’approfondirai d’ailleurs mes travaux dans ce sens là les prochains semaines, alors stay tuned !

Si vous avez la moindre question, ou la moindre amélioration à apporter au contenu de cet article, n’hésitez pas à m’en faire part dans les commentaires de cet article. En attendant, je vous propose de me retrouver sur Facebook, en m’ajoutant à vos contacts (Christophe Ramel) ou en devenant fan de Kriisiis.fr. Vous pouvez également me retrouver sur Twitter (@Kriisiis) !

Influence

Bonjour à toutes et à tous. Je voudrais tout d’abord vous remercier pour l’intérêt que vous avez porté au Top 50 des utilisateurs de Twitter, basé strictement sur le nombre de followers, qui a réuni très exactement 1.507 lectures en 24 heures. Il s’agit en effet d’un classement permettant de faire découvrir différents twittonautes aux autres utilisateurs du site de microblogging, mais les lecteurs ont été très nombreux à ne pas comprendre l’intérêt de l’outil et à décrier le manque de pertinence du calcul : même si l’intérêt n’était pas d’être pertinent puisque non pas de classer mais de présenter, ils ont raison.

J’ai donc entrepris dans la soirée de préparer un classement permettant d’évaluer l’influence des twittonautes français, et en particulier de ces 50 plus suivis, afin de répondre aux attentes de certains, certainement restés sur leur faim suite à l’article d’hier soir. J’ai pour cela imaginé une méthode de calcul diablement simple, selon laquelle l’influence est déterminée par le nombre de followers requis pour un clic sur un lien, comme l’explique si bien la fonction présentée ci-dessous :

Je vous invite avant toute chose à me suivre sur Twitter : @Kriisiis

J’ai ainsi récupéré 3 liens aléatoires partagés dernièrement par nos 50 plus suivis, sans même lire les tweets associés afin de ne pas me faire influencer par l’intérêt potentiel d’un lien, et ai calculé la moyenne de clic pour chaque individu. En partant du classement initial, voici donc la moyenne de clics et le nombre de followers requis pour un clic pour le Top 20. Il est important de rappeler que pour être influent, un utilisateur doit avoir le dernier critère le plus faible possible. Toutes les personnes ayant le cycle NC dans le classement ne partagent pas d’informations via un raccourcisseur d’url ou en utilisent un ne permettant pas son analyse analytique, et donc notre capacité à l’estimer.

Nombre moyen de followers requis par internaute pour un clic unique sur un lien (depuis top 50 des twittonautes ayant le plus de followers) :

Une simple organisation du tableau (dans un ordre croissant de followers requis par clic) nous permet ainsi de juger du twittonaute français (hors organismes) ayant la plus grande influence sur Twitter, et il s’agit, -roulements de tambours- de notre chers @Korben ! Il est suivi de peu par @Maitre_Eolas et @FredCavazza. Il demeure important de constater que nos 3 twittonautes influents sont placés respectivement 16, 19 et 17ème dans le classement des plus suivis, ce qui prouve qu’il ne suffit pas d’avoir un lectorat conséquent pour être influent ! Il semblerait même qu’avoir entre 3000 et 8000 followers soit l’idéal :

Classement des twittonautes français et francophones les plus influents sur Twitter (avec variation avec le top 50 des twittonautes ayant le plus de followers) :

Vous allez alors me demander « Mais en nombre de clics, qui est le plus performant ? », et figurez-vous que j’ai pensé à tout : voici ci-dessous le classement des twittonautes engendrant le plus grand nombre de clics moyen par lien partagé sur le site de microblogging Twitter. Notre Secrétaire d’Etat chargée de la Prospective et du Développement de l’économie numérique @Nk_m arrive en tête, créant un faussé avec (encore eux) @Korben et @Maitre_Eolas, respectivement second et troisième.

Classement des twittonautes générant le plus de clics par lien partagé sur Twitter (avec variation avec le top 50 des twittonautes ayant le plus de followers) :

Enfin, voici le tableau récapitulatif des twittonautes français et francophones hors organismes les plus influents sur Twitter, avec, vous le remarquerez, un certain nombre de non classés en fin de tableau, qui ont certainement un rôle important en réalité, je pense notamment à @MonsieurDream. Il est donc important de savoir relativiser la pertinence de ce classement, bien qu’il soit selon moi extrêmement proche de la réalité !

Classement global des twittonautes les plus influents sur Twitter (avec variation avec le top 50 des twittonautes ayant le plus de followers) :

En conclusion, voici les différents éléments qu’il nous faut retenir :

1. Avoir « un très grand nombre de followers » ne veut pas forcément dire « partager du contenu de qualité » ou ne serait-ce que « être influent ».
2. Le paroxysme de l’influence d’un twittonaute est atteint entre 3000 et 8000 followers en moyenne, selon ces données.
3. Si @JeanLucr étant autant influent que @Korben, il génèrerait 11.269 clics par lien partagé.
4. Faites le calcul (correctement, sans tricher) : si vous avez en moyenne plus de 150 followers requis pour un clic, c’est que quelque chose ne va pas (qualité de l’échantillon des followers ? ciblage ? richesse moyenne du contenu partagé ?)
5. A l’inverse, si vous avez moins de 15 followers requis pour un clic, votre lectorat est de qualité, attentif à ce que vous partagez : vous êtes en très bonne voix !
6. Si vous êtes dans le ventre mou… tout va bien :-)
7. Vous pouvez être satisfait si vos liens partagés génèrent plus de 50 clics à chaque fois, disons, en moyenne.
8. Vous pouvez être très satisfait s’ils en génèrent plus de 100 en moyenne lors de chaque partage.

Si vous avez la moindre question, faites le moi savoir sur Twitter : @Kriisiis. Dernière information, vous pouvez utiliser librement mon travail (que ce soit pour un article sur votre site internet, un dossier, ou quoi que ce soit), pour peu que vous citiez la source :
« Via @Kriisiis de Kriisiis.fr ! »

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Maintenant que les listes Twitter sont parues, parlons un peu d’influence sur la plateforme de microblogging Twitter. Le concept a toujours été le même : un twittonaute est considéré comme influent s’il possède un nombre de followers élevé, et donc qu’il a la possibilité de partager le contenu de ses tweets à un grand nombre d’internautes depuis le réseau social. Cela se vérifie dans la majeure partie des cas (avec en moyenne 400 clics par lien partagé, @PresseCitron enregistre un taux de clic de l’ordre de 4% avec ses 10,562 followers), mais il y a bien quelques exceptions, avec par exemple des utilisateurs tels que @Jeanlucr, qui a un taux de clic particulièrement bas (environ 0,5%) pour ses 94.648 followers, et donc un nombre de clics par lien partagé inférieur à celui de @PresseCitron pour presque 10 fois plus de followers. En partant du constat qu’il faut accroître son nombre de followers pour en faire de même avec son influence, des milliers de twittonautes se sont ainsi lancés dans une course endiablée aux nouveaux suiveurs. Qu’il en soit ainsi.

Cependant, à partir d’aujourd’hui, tout va changer. Pourquoi ? Justement grâce à ces fameuses listes Twitter, disponibles sur le réseau social depuis quelques dizaines d’heures. Car il va sans dire que ces listes sont actuellement sur toutes les langues, et qu’elles deviennent et deviendront un critère de sélection prépondérant en terme de following. Prenons un exemple. Il était possible il y a peu de connaître la fiabilité et la qualité des tweets d’un utilisateur en vérifiant le nombre de followers qu’il possède. « Ce twittonaute a très peu de followers ? » Alors il y a de grandes chances pour que le contenu de ses tweets ne soit pas assez attrayant. « Celui-ci en a plusieurs milliers ? » Il ne dit certainement pas que des idioties. Il était ainsi à partir de ce constat plus sûr de suivre une personne possédant un grand nombre de followers qu’une personne en possédant peu. Le cercle vertueux qui s’en suit confirme ainsi que « plus on a de followers, plus on a de followers », et donc d’influence.

Ce à quoi on ne pense pas assez, c’est que le nombre de présences dans des listes n’est pas lié à son nombre de followers, ou du moins pas tellement. Si vous vérifiez l’illustration en haut de cet article, vous constaterez que je (oui, en bleu, à droite) suis dans 55 listes actuellement, pour 605 followers, alors que le compte situé à sa gauche ne compte que 101 listes pour 5340 followers. Si vous faites le calcul, mon ratio « nombre de présences dans des listes par nombre de followers » est de 0,9, contre moins de 0,2 pour mon acolyte. Pourquoi donc ? Et bien tout simplement parce que la notoriété n’est pas requise pour apparaître dans une liste. En effet, nombreuses sont les listes du nom de « Collègue », « Amis » voire même « Lyonnais », et dans lesquelles vous pouvez apparaître sans même avoir écrit plus de 10 tweets. Il est donc envisageable pour n’importe quel twittonaute d’apparaître dans plusieurs listes sans même être influent, j’en suis le premier exemple.

Pourtant, les utilisateurs continueront à se baser sur ce nouveau chiffre pour pré-sentir la fiabilité et la notoriété d’un internaute, ce qui mènera régulièrement à l’ajout dans les following. L’accroissement de la visibilité que ces nouveaux followers engendreront malgré eux fera que les personnes très influentes ne le deviendront pas plus, mais les personnes avec une faible notoriété les rattraperont peu à peu. Voilà donc pourquoi j’envisage un tassement de l’influence à moyen terme sur la plateforme de microblogging, avec petit à petit un plus grand nombre de twittonautes moyennement influents et des écarts réduits entre les stars du réseau social et la population de Twitter Land.

Découvrir les Listes sur Twitter

Connaissez-vous le Google Bombing ? Le bombardement Google, en français, est une manière de faire remonter un site internet dans les résultats du moteur de recherche via un mot clé spécifique, généralement sans lien direct, à l’aide de l’influence de webmasters sur leur site internet. Depuis quelques jours, « Trou du cul du web » sur Google propose « Sarkozy.fr » en premier lien. Je ne vous apprends rien, en vue du véritable buzz généré par l’évènement. Par contre, inutile de chercher les auteurs, car vous ne les trouverez pas : il semblerait qu’ils n’existent peut-être pas. Mais alors comment est-ce possible ? Certains acteurs de la blogosphère indiquent que « l’effet spam » a peut-être matérialisé une simple rumeur d’origine; nous en saurons plus dans les prochains jours. Quel est votre point de vue sur la question ?

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